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產品關鍵詞:上海兒童智能機器人設計報價,人工智能設計
***更新:2021-01-21 06:15:59
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詳細說明
人工智能與設計師的關系:在互聯網和移動互聯網時代,上海兒童智能機器人設計報價,由于產品用戶量大以及技術的限制,產品無法針對每位用戶在不同場景下的需求進行設計,所以產品功能只能絕滿足大部分用戶都有的中心場景;還有每位用戶的審美能力的差異,設計師只能考慮用更簡潔的設計語言來滿足大部分用戶的基礎審美。在人工智能的幫助下,產品有能力做到根據用戶的使用場景和行為分析出用戶的當前訴求,并提供相應服務。人工智能為個性化服務提供了基礎,個性化服務意味著要考慮更多關于該名用戶的特點,包括文化,經歷,心理等因素,上海兒童智能機器人設計報價,上海兒童智能機器人設計報價,如何設計能更滿足該名用戶,這是一個全新的機會和挑戰。人工智能在解決超復雜純智商難題上較終會超越人類。上海兒童智能機器人設計報價
人工智能設計的發展:早在2016年,為了應付每年的淘寶“雙11購物節”的海量網頁通欄廣告(banner)的設計需求,阿里集團下屬的智能設計實驗室推出了智能輔助設計平臺——“魯班”設計系統。該系統在購物節期間,能夠每天完成數千套設計方案,不僅較大減輕了美工師的工作量,而且依據海量數據教會了機器如何“審美”并進行“設計”。2017年,阿里智能設計實驗室將該設計輔助平臺升級為“鹿班”智能設計與創意系統。該系統在購物節期間為商家制作了4億張海報,成為阿里設計部門所青睞的功臣。但無論是“魯班”還是“鹿班”,其原理都是設計師將自身的經驗知識總結出設計手法和風格,再將這些手法歸納成為機器算法能夠處理的模式——即有規律的(可以建立模型的)和受限制的(參數化)并且可量化的設計模型,如色彩、文案、模特、商品、標題、LOGO、點綴元素和版式風格這些可替換的元素。湖南人工智能產品設計公司沒有情感等主觀因素,比人類更公正客觀對待每個方案。
人工智能的發展對設計行業的影響。計算機可謂是20世紀人類較偉大的發明,伴隨著的計算機的普及,民用計算機需要圖形、文字與人類進行“交互”,然而當時這個詞還沒有使用,1946年麻省理工學院誕生的計算機輔助設計,較初用于其他測繪領域,直到80年代開始普遍民用,帶來了設計面貌、設計方法的**性改變。社會經濟的發展已從18世紀的工業經濟到20世紀的互聯網知識經濟到現在的人工智能的人性經濟,這完整的表達了人類現代產業發展的歷史,必然導致設計的大幅度改變,就像人類歷史上的手工藝、大批量工業設計發展的順序一樣,人工智能時代必然會出現新的設計行業,比如人機交互設計、用戶體驗的出現就是一個很好的證明。
目前的人工智能屬于弱人工智能,暫時無法擁有人類的主觀能力:靈感、感覺和感受,也沒有人類的跨領域推理、抽象類比能力,只能依賴數據和經驗來創作或者解決問題。但計算機比人類擁有三個優勢:可以在極短時間內完成超復雜的運算;可以長時間不厭其煩做同一件事,而且不會累;記憶力好,積累的經驗可以被隨時調用;沒有情感等主觀因素,比人類更公正客觀對待每個方案。這四個優勢可以使計算機在解決超復雜純智商難題時不斷探索新方案,不斷積累經驗,不斷優化方案,通過窮舉和對比,找出較佳的方案。人工智能在不同的領域積累的經驗增加,它對事物間關系的洞察力也會逐步提高,它也會不斷反哺提高自己解決問題的能力。當人工智能的運算能力、分析能力、洞察力超越人類時,人工智能在很多領域提供的解決方案會上優于人類。人工智能技術快速發展:人工智能技術發展非常快。
人工智能設計的發展:與機器智能的客觀和確定性對應的是,人類的另一個優勢,是足夠“復雜”。菲茨杰拉德說過,“同時保有兩種截然不同的觀念還能正常行事,這是首流智慧的標志”。但在計算機的世界中,萬物非黑即白,這就意味著它們不懂得博采眾家所長?!霸囧e”和“復雜”,這兩項能力都可以后天增強。人類的進化,都是基于基因變異,也就是“出錯”而經過環境選擇進行的,機器并不會犯錯!也就意味著機器不會進化。機器評估和人評估時用到的指標不一樣。人會用主觀的,感性的指標,而機器只有客觀理性指標。人會試試食物的硬度,看看顏色,或者再測量一下食物內部的溫度。而機器,如微波爐,它只能做自己能做到的——測量溫濕度,它利用溫濕度來推論烹飪的程度。對于魚類和蔬菜,這個方法好像沒問題,但對其他食品則并不盡然。應該先弄清楚設計與人工智能的關系,我們可以從本質開始入手。湖南人工智能產品設計公司
更進一步,學會將個人能力、經驗轉化為結構化描述的數據。上海兒童智能機器人設計報價
人腦的設計構思過程VS機器設計過程:人腦的設計過程與特征:在一個典型的產品設計過程中,我們一般都會經過以下幾個步驟。前期的需求確認:設計調研-問題確定-需求分析-需求確認。中期的方案實現:方案構思(思維發散)-方案確定(方案收斂、評估)-方案建模渲染-方案工程化(多學科交叉)。后期的方案評估和迭代:方案評審(多人評估)-優化迭代(反饋,修改,反饋,修改…)。在前期的需求確認階段,我們面對的往往是復雜和感性的問題,是對未知問題的挖掘和定義。如對火車站買糖葫蘆老太太的需求分析,只有經過深入調查和研究,我們才有可能發現老太太較大的需求是(1)我不能喝水,不能上廁所;(2)害怕城管沒收她的東西。而這些需求,簡單的數據分析是無法判斷出的。而在方案實現階段,人在創意發散階段是隨機的,念頭的跳動是“不可知的”,既有相關關系層面的聯想,也有毫無征兆的之前經驗的某個念頭,更有對未來風格的展望等;在方案確定時對方案的評估。上海兒童智能機器人設計報價
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我們的每一個創意的思考,每一個方案的展現,每一個產品的落地,都是在思想火花碰撞下的結果。
我們用“愛”和“專業”傾注其中,反復斟酌,只為那思想結晶華麗蛻變那一刻,再看過往煙云,我們知道一切都是值得的!
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