人臉識別投票方法可以是確定的，但是概率投票方法一般來說更好，投票機(jī)制的一個(gè)缺點(diǎn)是計(jì)算結(jié)果的代價(jià)比較昂貴。視頻人臉識別的第二個(gè)發(fā)展階段是利用多模態(tài)信息，人臉識別機(jī)定制。因?yàn)槿祟愐话銜枚喾N信息識別人的身份，所以一個(gè)多模態(tài)系統(tǒng)將比只利用人臉的識別系統(tǒng)性能更好。更重要的是利用多模態(tài)信息提供了一種方法，它能大范圍解訣那些只靠人臉無法識別的任務(wù)。例如，在一個(gè)完全沒有配合的環(huán)境(比如搶錢)，歹徒的臉一般是蒙著的，人臉識別機(jī)定制，這時(shí)能進(jìn)行無人臉識別的方法就是分析歹徒軀體的運(yùn)動特性，人臉識別機(jī)定制。可以在識別速率和識別效能之間，達(dá)到較好的匹配效果人臉識別需要積累采集到的大量人臉圖像相關(guān)的數(shù)據(jù)。人臉識別機(jī)定制

解決光照問題的方案有三維圖像人臉識別，和熱成像人臉識別。但這兩種技術(shù)還遠(yuǎn)不成熟，識別效果不盡人意。迅速發(fā)展起來的一種解決方案是基于主動近紅外圖像的多光源人臉識別技術(shù)。它可以克服光線變化的影響，已經(jīng)取得了優(yōu)越的識別性能，在精度、穩(wěn)定性和速度方面的整體系統(tǒng)性能超過三維圖像人臉識別。這項(xiàng)技術(shù)在近兩三年發(fā)展迅速，使人臉識別技術(shù)逐漸走向?qū)嵱没Ｈ四樑c人體的其它生物特征（指紋、虹膜等）一樣與生俱來，它的不易被復(fù)制的良好特性為身份鑒別提供了必要的前提。人臉識別機(jī)定制不容易引起人的注意而不容易被欺騙。

網(wǎng)應(yīng)用：利用人臉識別系統(tǒng)確認(rèn)卡網(wǎng)絡(luò)支付，以防止盜用卡等。光線補(bǔ)償：光照變化主要表現(xiàn)為強(qiáng)度變化和角度變化。光照強(qiáng)度變化會導(dǎo)致極端光照情況的出現(xiàn)(如暗光、高光等現(xiàn)象的出現(xiàn))；而光照角度變化會產(chǎn)生不同程度的表面明暗區(qū)，光照暗區(qū)會遮蓋人臉本身的紋理信息。這兩種光照變化都會對人臉圖像的整體灰度分布、對人臉圖像的邊緣信息和人臉的彩色圖像的色度空間產(chǎn)生很大的影響。灰度變化：人臉圖像的灰度分布是基于灰度圖像進(jìn)行人臉識別的主要信息依據(jù)。

人臉識別是一個(gè)活躍的研究領(lǐng)域，是人類視覺較杰出的能力之一。雖然人臉識別的準(zhǔn)確性要低于虹膜、指紋的識別，但由于它的無侵害性和對用戶較自然、較直觀的方式，使人臉識別成為較容易被接受的生物特征識別方式。人臉識別是人體生物認(rèn)證技術(shù)的一種首先我們談?wù)勅梭w生物認(rèn)證技術(shù)人體生物的生物特征包括生理特征和行為特征兩大類。人體的生理特征主要包括人臉、指紋、掌紋、掌形、虹膜、視網(wǎng)膜、靜脈、DNA、顱骨等，這些特征是與生俱來的，是先天形成的；而行為特征包括聲紋、簽名、步態(tài)、耳形、按鍵節(jié)奏、身體氣味等，這些特征是由后天的生活環(huán)境和生活習(xí)慣決定的。一般來說，人臉識別系統(tǒng)包括圖像攝取、人臉定位、圖像預(yù)處理、以及人臉識別（身份確認(rèn)或者身份查找）。

人臉識別直方圖均衡：直方圖均衡化處理的主要思想是把原始圖像的灰度直方圖，從某個(gè)比較集中的灰度區(qū)間映射到全部灰度范圍內(nèi)的均勻分布。簡單來說，直方圖均衡化就是將圖像非線性拉伸，重新分配圖像像素值，使得一定灰度范圍內(nèi)的像素?cái)?shù)量基本相同。人臉識別的第1步就是要從原始的圖像提取我們感興趣的區(qū)域。現(xiàn)在我們獲取原始圖像的渠道主要有，導(dǎo)入原始的圖像或者從視頻流中獲取。基于統(tǒng)計(jì)的人臉檢測方法：事例學(xué)習(xí)：將人臉檢測視為區(qū)分非人臉樣本與人臉樣本的兩類模式分類問題，通過對入臉樣本集和非人臉樣本集進(jìn)行學(xué)習(xí)以產(chǎn)生分類器目前國際上普遍采用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。人臉識別具有這方面的特點(diǎn)，它完全利用可見光獲取人臉圖像信息。人臉識別機(jī)定制

關(guān)鍵技術(shù)的實(shí)現(xiàn)，展現(xiàn)了弱人工智能向強(qiáng)人工智能的轉(zhuǎn)化。人臉識別機(jī)定制

人臉識別基于光照估計(jì)模型理論：提出了基于Gamma灰度矯正的光照預(yù)處理方法，并且在光照估計(jì)模型的基礎(chǔ)上，進(jìn)行相應(yīng)的光照補(bǔ)償和光照平衡策略。優(yōu)化的形變統(tǒng)計(jì)校正理論：基于統(tǒng)計(jì)形變的校正理論，優(yōu)化人臉姿態(tài)；強(qiáng)化迭代理論：強(qiáng)化迭代理論是對DLFA人臉檢測算法的有效擴(kuò)展；實(shí)時(shí)特征識別理論：該理論側(cè)重于人臉實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)的中間值處理，從而可以在識別速率和識別效能之間，達(dá)到較好的匹配效果人臉識別需要積累采集到的大量人臉圖像相關(guān)的數(shù)據(jù)，用來驗(yàn)證算法，不斷提高識別準(zhǔn)確性，這些數(shù)據(jù)諸如ANeuralNetworkFaceRecognitionAssignment(神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)人臉識別數(shù)據(jù))、orl人臉數(shù)據(jù)庫、麻省理工學(xué)院生物和計(jì)算學(xué)習(xí)中心人臉識別數(shù)據(jù)庫、埃塞克斯大學(xué)計(jì)算機(jī)與電子工程學(xué)院人臉識別數(shù)據(jù)等。人臉識別機(jī)定制

無錫領(lǐng)秀科技有限公司致力于數(shù)碼、電腦，是一家生產(chǎn)型的公司。公司自成立以來，以質(zhì)量為發(fā)展，讓匠心彌散在每個(gè)細(xì)節(jié)，公司旗下車牌識別一體機(jī)道閘，人臉識別系統(tǒng)，人行通道，門禁系統(tǒng)深受客戶的喜愛。公司從事數(shù)碼、電腦多年，有著創(chuàng)新的設(shè)計(jì)、強(qiáng)大的技術(shù)，還有一批**的專業(yè)化的隊(duì)伍，確保為客戶提供良好的產(chǎn)品及服務(wù)。無錫瀚遠(yuǎn)領(lǐng)秀秉承“客戶為尊、服務(wù)為榮、創(chuàng)意為先、技術(shù)為實(shí)”的經(jīng)營理念，全力打造公司的重點(diǎn)競爭力。

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