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鄭州K12 歡迎咨詢 河南詞唐教育科技供應

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***更新:2021-02-07 10:08:00

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河南詞唐教育科技有限公司

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AI+教育的應用邏輯


每一波技術要素的出現,鄭州K12,融合到具體的行業中,會爆發出新的機會,但技術只是表象,本質是結合技術實現原行業的重構,創造了更優的客戶價值,同時,在成本結構上又需要具備可持續的效率。PC、移動、直播技術都已證明了,AI也是。比如英語一對一教學,看到的是直播,但是背后其實是通過直播解決了***老師供給稀缺的問題,重新創造了新的用戶價值,構建了新的教學形態,內容研發形態和師資管理形態。所以技術應用到具體的行業中,一定要看原來的行業如何結合了技術要素進行了重新構建,鄭州K12,而重新構建的成功與否的**邏輯是,有沒有創造了更優的用戶價值,有沒有提高運營效率,鄭州K12。只有同時滿足了這2點,技術帶來的改變才會持續有價值。AI+教育一定不會例外。



但是教育傳承文化、傳播知識、培養人才的本質不會變,立德樹人的根本目的不會變。鄭州K12

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日前,教育部、國家發展**委、財政部聯合印發《關于“雙前列”建設高校促進學科融合加快人工智能領域研究生培養的若干意見》(以下簡稱《意見》),明確要求擴大研究生培養規模,并將人工智能納入“國家關鍵領域急需高層次人才培養專項招生計劃”支持范圍。對此,有不少網友歡呼,“人工智能領域的春天來了”“今后考研有了更多的專業選擇”。


  隨著人類社會不斷進步發展,人工智能今后將在生產生活中發揮越來越大的作用。比如在這次******防控阻擊戰中,人們看到越來越多人工智能活躍的“身影”:深圳龍崗工業園區通過使用無人機立體噴灑消毒藥液,不僅防疫消殺效果好,而且減少了人力成本;溫州市人民醫院引進智能配送機器人,有效降低了醫護人員***風險……毋庸置疑,人工智能已成為新一輪科技**和產業變革的重要驅動力量。




湖北K12教育培訓加盟AI教育對產品質量嚴格把控,對每道程序層層把關,讓產品更有保障。

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實際上,近年來中國人工智能人才培養已取得一定成效,部分“雙前列”建設高校相繼成立人工智能學院、研究院,并培養了一定數量的博士和碩士研究生。然而,應該看到,中國在高校人工智能相關學科建設和人才培養方面仍與發達國家有較大差距。相關報告顯示,中國人工智能人才缺口已超過500萬人。這主要體現在高層次**人才、創新團隊和跨學科創新平臺不足,基礎理論、原創算法等方面突破較少,復合型人才培養導向性不強等。比如,近些年隨著人工智能專業的持續火熱,一些高校“換湯不換藥”,把諸如計算機、通訊、自動化等專業簡單合并,成立所謂“人工智能”專業,這顯然無助于人工智能人才培養。




開啟AI個性化輔導時代先河


  學業規劃:讓學生認識自我、明確目標,掌握方法,養成習慣,增加動力


  智能診斷:深度分析錯題及知識點的掌握程度, 掌握學生當前的學習狀態和水平


  智能學習:根據學生特點、水平,精細推送 適合的學習資源


  智能作業:根據知識點、考點、易錯題以及班級和個人學情,一鍵發送個性化作業


  學情分析:學習結果直接匯總學情分析報告,教師和家長能精細掌握學生學習狀況


  專業答疑:專業教師保駕護航,為學生定制個性化學習方案,全程**輔導、答疑




我們是追求品質與不斷超越自己的團隊,每一位成員也是親密的伙伴.

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統一教育傾力打造K12智能個性化輔導連鎖品牌,采用自主研發的自適應學習系統和名師教學內容,通過線上與線下有機結合的教學模式,傾心培育充滿活力的學習社區,創造高度互動的學習環境,大限度提高學習效果。


統一教育成功開發了國內一個擁有完整自主知識產權、以高級算法為**的自適應學習引擎,為各類教育機構提供自適應學習解決方案。平臺與哥倫比亞大學一起成立了自適應學習研究聯合實驗室,開發國際前沿的自適應學習技術,并主持了國內一個有關自適應學習技術有效性的實證研究項目。


AI教育有著"創業幫扶、互利共贏”的理念,不斷提升企業的目標。鄭州K12

讓成績優異孩子學習具有挑戰的內容,成績一般或者成績不佳的孩子學習能聽懂并接受的知識點,考試更輕松.鄭州K12

網絡營銷競爭不斷升級


線上營銷自然是有很多方式,不過目前在教育行業比較主流的,同時也是產出比較大的線上營銷渠道基本都是SEM。做過K12領域SEM的應該有所體會,**近一年整個行業的CPC(cost-per-click單次點擊價格)在穩步提升,導致的直接結果就是搜索引擎營銷渠道的單點成本不斷飆升


另一方面也反映出教育行業的整體SEM水平和一些成熟行業相比還有很大的提升空間,不僅是技術層面更是實戰經驗層面都還有比較大的提升空間。搜索引擎營銷這個渠道即使隨著CPC的提升,短期內由于很難出現可替代的有效渠道,相信在后面的招生工作中依舊會扮演十分重要的角色,而且會是占據越來越多的比例,不過這一渠道的投入需要從目前的純燒錢轉變為更多的依賴競價人員的實戰經驗,不斷優化工作流以逐步穩定單電成本。



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