教學系統

個性化學習路徑：學生經過測評和學習后，系統會根據學生知識點掌握情況動態推送每個學生

針對性的學習路徑，告知學生和家長補課的課程、課時，廣西教育培訓機構，系統還可以根據學生時間安排學習課

程表。

“名師”教案：學生學習路徑生成后，“任學堂”機器人通過對大量名師教案的深度學習后，

會自動給老師推送一份“名師”教案，教案包含：教學任務，廣西教育培訓機構、參考課件、課前作業、課堂練習

、課后作業等。

“高知”題庫： 任學堂機器人會自動將習題拆分知識點并關聯知識圖譜同時還將題目的題型

、難易程度，廣西教育培訓機構、收錄時間進行分類別存儲，在系統推送題目時精細匹配、靈活組合。

動態監測：提供課前作業和課后作業的對比動態監測以及課程結束之前的整體對比監測，系統

在監測過程中還會進行題型變換、難度變換等反復練習和監測等。

我們是追求品質與不斷超越自己的團隊，每一位成員也是親密的伙伴，與公司一起成長和發展

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人工智能在教育各個場景的應用，簡單點可以描述為：有一個感知或采集設備，獲取相關的數據信息，匯

總到一個大池子里（數據中心）將數據處理、分析整合成信息之后，通過共享，***可能是人也可能是人

工智能根據信息作出決策。當然，當前的實際應用中，沒有***的全域數據收集。

從教育場景來看，主流場景有：教學、管理、評價等。各個學者各家企業，對技術在教育場景的應用分類

細度上有所差別，我個人認為目前教育信息化行業，人工智能的應用比較成熟的產品主要是智能批改、智

能題庫、自適應學習和分級閱讀，當前它更多還是承擔教學輔助的角色，未來可能將覆蓋更多的教學**

環節。

在互聯網時代，我們時時可以學，處處可以學，那么是不是在網上就可以自由地獲取信息，學生會不會準確收集和處理信息，在獲取信息的過程當中有沒有風險？信息不等于知識，知識不等于智慧。要形成智慧必須認真思考，內化為自己的觀念、態度，并能夠付諸行動。

  再比如說大數據，可以隨時了解一個人在什么地方、在干什么，這對學校的管理來講很有好處，但也存在泄露學生隱私的風險。我們在搞教育的時候，要考慮到這些風險。

  因此，要充分認識人工智能+教育的優勢和它存在的風險，充分利用它的優勢，趨利避害，真正使人工智能發揮育人的作用。

文章來源地址: http://www.qyzv.cn/cp/49445.html